Translation-Service

Análisis de las degeneraciones en la puntuación de propensión inversa para el aprendizaje de traducción automática fuera de línea a partir de registros deterministas, con soluciones propuestas y perspectivas formales.

Análisis de la primera aplicación de la Traducción Automática Neuronal al árabe, comparando su rendimiento con sistemas basados en frases y evaluando el efecto del preprocesamiento.

Análisis de los sistemas de Traducción Automática desarrollados para las lenguas de la India, cubriendo enfoques como los métodos Directo, Basado en Reglas y Basado en Corpus, sistemas clave y direcciones futuras de investigación.

Análisis del uso de LLMs para la traducción con pocos ejemplos de conjuntos de datos de análisis semántico en inglés, superando líneas base de traducción-entrenamiento en 50 idiomas.

Una exploración en profundidad de la Traducción Automática Neuronal, que abarca su historia, conceptos fundamentales de redes neuronales, modelado del lenguaje, arquitecturas codificador-decodificador, refinamientos y desafíos futuros.

Análisis de un novedoso método de adaptación de dominio post-entrenamiento para TAN, explorando especialización incremental, resultados experimentales y aplicaciones futuras.

Análisis de los retos y oportunidades en la formación de traductores jurídicos, explorando modelos actualizados, integración tecnológica y la evolución del rol del traductor como mediador intercultural.

Análisis de la aplicabilidad de los códigos de ética profesional de la traducción en contextos no profesionales como la traducción colaborativa, de fans y la localización de software libre, destacando diferencias e innovaciones.

Análisis de algoritmos de coincidencia aproximada para sistemas de Memorias de Traducción, evaluando su correlación con juicios humanos y proponiendo un nuevo método de precisión ponderada de n-gramas.

Análisis de la TAN aumentada con MT desde una perspectiva de recuperación probabilística y descomposición varianza-sesgo, proponiendo un método para abordar su rendimiento contradictorio en escenarios de recursos altos/bajos.

Análisis de cómo la globalización y la tecnología redefinen la demanda de traducción, posicionando a los traductores como mediadores culturales y activos estratégicos empresariales.

Análisis de un modelo variacional codificador-decodificador para TAN que introduce variables latentes continuas para modelar explícitamente la semántica subyacente, mejorando la calidad de la traducción.