Translation-Service

تحلیل انحطاط‌ها در امتیازدهی تمایل معکوس برای یادگیری ترجمه ماشینی آفلاین از گزارش‌های قطعی، همراه با راه‌حل‌های پیشنهادی و بینش‌های رسمی.

تحلیل اولین کاربرد ترجمه ماشینی عصبی روی زبان عربی، مقایسه عملکرد با سیستم‌های مبتنی بر عبارت و ارزیابی تأثیرات پیش‌پردازش.

تحلیل استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه‌ی کم‌نمونه از مجموعه‌داده‌های تجزیه‌ی معنایی انگلیسی به منظور آموزش تجزیه‌کننده‌های چندزبانه که عملکرد بهتری نسبت به خطوط پایه‌ی ترجمه-آموزش در ۵۰ زبان دارد.

کاوشی عمیق در ترجمه ماشینی عصبی، شامل تاریخچه، مفاهیم اصلی شبکه‌های عصبی، مدل‌سازی زبان، معماری‌های کدگذار-کدگشا، بهبودها و چالش‌های آینده.

تحلیل روشی نوین برای انطباق دامنه پس از آموزش در NMT، بررسی تخصص‌بخشی تدریجی، نتایج آزمایشی و کاربردهای آتی.

تحلیلی از چالش‌ها و فرصت‌های آموزش مترجمان حقوقی، بررسی مدل‌های به‌روز، ادغام فناوری و نقش در حال تحول مترجمان به عنوان میانجی‌گران بین‌افرهنگی.

تحلیل کاربرد اصول اخلاقی حرفه‌ای ترجمه در بسترهای غیرحرفه‌ای مانند ترجمه جمعی، ترجمه طرفداران و بومی‌سازی نرم‌افزار آزاد، با تأکید بر تفاوت‌ها و نوآوری‌ها.

تحلیل ترجمه ماشینی عصبی تقویتشده با حافظه ترجمه از منظر بازیابی احتمالاتی و تجزیه واریانس-بایاس، با ارائه روشی برای حل تضاد عملکرد در سناریوهای پرمنبع/کم‌منبع.

تحلیل چگونگی بازتعریف تقاضای ترجمه توسط جهانی‌سازی و فناوری، و جایگاه‌یابی مترجمان به عنوان میانجی‌گران فرهنگی و دارایی‌های راهبردی کسب‌وکار.

تحلیل یک مدل رمزگذار-رمزگشای واریاسیونی برای ترجمه ماشینی عصبی که متغیرهای پنهان پیوسته را برای مدلسازی صریح معنای زیربنایی معرفی میکند و کیفیت ترجمه را بهبود میبخشد.