-
#1یادگیری متقابل برای ترجمه ماشینی: انحطاطها و راهحلهاتحلیل انحطاطها در امتیازدهی تمایل معکوس برای یادگیری ترجمه ماشینی آفلاین از گزارشهای قطعی، همراه با راهحلهای پیشنهادی و بینشهای رسمی.
-
#2اولین نتیجه در ترجمه ماشینی عصبی عربی: تحلیل و بینشهاتحلیل اولین کاربرد ترجمه ماشینی عصبی روی زبان عربی، مقایسه عملکرد با سیستمهای مبتنی بر عبارت و ارزیابی تأثیرات پیشپردازش.
-
#3راهاندازی تجزیهکنندههای معنایی چندزبانه با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ: تحلیل و چارچوبتحلیل استفاده از مدلهای زبانی بزرگ برای ترجمهی کمنمونه از مجموعهدادههای تجزیهی معنایی انگلیسی به منظور آموزش تجزیهکنندههای چندزبانه که عملکرد بهتری نسبت به خطوط پایهی ترجمه-آموزش در ۵۰ زبان دارد.
-
#4ترجمه ماشینی عصبی: راهنمای جامع از مبانی تا معماریهای پیشرفتهکاوشی عمیق در ترجمه ماشینی عصبی، شامل تاریخچه، مفاهیم اصلی شبکههای عصبی، مدلسازی زبان، معماریهای کدگذار-کدگشا، بهبودها و چالشهای آینده.
-
#5تخصصبخشی دامنه: رویکردی برای انطباق پس از آموزش در ترجمه ماشینی عصبیتحلیل روشی نوین برای انطباق دامنه پس از آموزش در NMT، بررسی تخصصبخشی تدریجی، نتایج آزمایشی و کاربردهای آتی.
-
#6حرفهایسازی آموزش مترجمان حقوقی: چشماندازها و فرصتهاتحلیلی از چالشها و فرصتهای آموزش مترجمان حقوقی، بررسی مدلهای بهروز، ادغام فناوری و نقش در حال تحول مترجمان به عنوان میانجیگران بینافرهنگی.
-
#7اخلاق ترجمه در محیطهای مشارکتی: مقایسه اصول حرفهای و رویههای جمعیتحلیل کاربرد اصول اخلاقی حرفهای ترجمه در بسترهای غیرحرفهای مانند ترجمه جمعی، ترجمه طرفداران و بومیسازی نرمافزار آزاد، با تأکید بر تفاوتها و نوآوریها.
-
#8بازنگری در ترجمه ماشینی عصبی تقویتشده با حافظه ترجمه: دیدگاهی مبتنی بر واریانس-بایاستحلیل ترجمه ماشینی عصبی تقویتشده با حافظه ترجمه از منظر بازیابی احتمالاتی و تجزیه واریانس-بایاس، با ارائه روشی برای حل تضاد عملکرد در سناریوهای پرمنبع/کممنبع.
-
#9تحول نقش مترجمان و مترجمان شفاهی در چشمانداز تجاری جهانیشدهتحلیل چگونگی بازتعریف تقاضای ترجمه توسط جهانیسازی و فناوری، و جایگاهیابی مترجمان به عنوان میانجیگران فرهنگی و داراییهای راهبردی کسبوکار.
-
#10ترجمه ماشینی عصبی واریاسیونی: چارچوب احتمالاتی برای مدلسازی معناییتحلیل یک مدل رمزگذار-رمزگشای واریاسیونی برای ترجمه ماشینی عصبی که متغیرهای پنهان پیوسته را برای مدلسازی صریح معنای زیربنایی معرفی میکند و کیفیت ترجمه را بهبود میبخشد.
آخرین بروزرسانی: 2026-01-08 22:51:07