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#1機械翻訳のための反事実学習:縮退問題と解決策決定論的ログからのオフライン機械翻訳学習における逆傾向スコアリングの縮退分析、解決策の提案と形式的考察を含む。
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#2アラビア語ニューラル機械翻訳における初の成果:分析と考察アラビア語へのニューラル機械翻訳の初適用を分析。フレーズベースシステムとの性能比較、前処理効果の評価を行う。
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#3大規模言語モデルを用いた多言語意味解析器のブートストラップ:分析とフレームワーク英語の意味解析データセットを数ショット翻訳して多言語パーサーを訓練するためのLLM活用分析。50言語にわたり従来の翻訳学習ベースラインを上回る性能を実証。
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#4ニューラル機械翻訳:基礎から高度なアーキテクチャまで包括的ガイドニューラル機械翻訳の歴史、コア概念、言語モデル、エンコーダ・デコーダ構造、改良手法、将来の課題までを詳細に解説する包括的なガイド。
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#5ドメイン特化:ニューラル機械翻訳のための学習後適応アプローチNMTの新しい学習後ドメイン適応手法「ドメイン特化」を分析。段階的特化、実験結果、将来の応用可能性を探る。
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#6法務翻訳者育成の専門化:展望と機会法務翻訳者育成における課題と機会を分析し、最新のモデル、技術統合、異文化仲介者としての翻訳者の役割の変遷を探る。
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#7翻訳倫理のウィキ化:専門家の倫理規定とコミュニティ実践の比較分析クラウドソーシング、ファン翻訳、FOSSローカライゼーションなどの非専門的文脈において、専門翻訳倫理規定がどのように適用されるかを分析し、その差異と革新性を浮き彫りにする。
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#8翻訳メモリ拡張型NMTの再考:分散-バイアスの観点から確率的検索の視点と分散-バイアス分解からTM拡張型NMTを分析し、高/低リソースシナリオにおける矛盾した性能に対処する手法を提案。
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#9グローバル化するビジネス環境における翻訳者・通訳者の役割の変遷グローバル化と技術が翻訳需要を再定義し、翻訳者を文化的媒介者および戦略的ビジネス資産として位置づける方法の分析。
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#10変分ニューラル機械翻訳:意味モデリングのための確率的フレームワーク連続潜在変数を導入して根底にある意味を明示的にモデル化し、翻訳品質を向上させるNMTのための変分エンコーダ・デコーダモデルの分析。
最終更新: 2026-01-08 22:51:07