Translation-Service

Um novo framework de NMT aumentado por recuperação que usa recuperação contrastiva e codificação hierárquica para aproveitar memórias de tradução diversas e não redundantes, melhorando a qualidade da tradução.

Análise das degenerações na pontuação de propensão inversa para aprendizado offline de tradução automática a partir de logs determinísticos, com soluções propostas.

Uma análise comparativa entre dicionários impressos/online e bases terminológicas, focando na sua evolução, fiabilidade e futuro na tecnologia de tradução.

Análise da primeira aplicação da Tradução Automática Neural ao árabe, comparando-a com sistemas baseados em frases, explorando efeitos de pré-processamento e avaliando robustez a mudanças de domínio.

Apresentação do WOKIE, um pipeline de código aberto para tradução automática de tesauros SKOS, utilizando serviços externos e refinamento por LLM para melhorar a acessibilidade e a interoperabilidade entre línguas nas Humanidades Digitais.

Pesquisa sobre aprimoramento da tradução automática baseada em LLM usando prompts de Memória de Tradução, alcançando melhorias significativas no score BLEU em múltiplos idiomas e domínios.

Investigação sobre modelos leves de aprendizagem profunda, para execução local, destinados à tradução de línguas com poucos recursos, ofuscadas e de nicho, utilizando uma arquitetura codificador-decodificador LSTM-RNN.

Uma análise dos sistemas de Tradução Automática desenvolvidos para línguas indianas, abordando métodos como Direto, Baseado em Regras e Baseado em Corpus, sistemas-chave e direções futuras de pesquisa.

Análise do uso de LLMs para tradução com poucos exemplos de conjuntos de dados de parsing semântico em inglês para treinar parsers multilíngues, superando baselines de tradução-treino em 50 idiomas.

Análise da DGT-TM, uma memória de tradução disponível gratuitamente que abrange 22 línguas da UE e 231 pares linguísticos, a sua criação, aplicações em tecnologia da linguagem e impacto futuro.

Análise de um artigo de pesquisa que propõe um novo modelo de aprendizagem por reforço Advantage Actor-Critic (A2C) para tradução automática multimodal, integrando dados visuais e textuais.

Análise de uma estrutura híbrida NMT-SMT que integra recomendações de SMT na decodificação de NMT para abordar os compromissos entre fluência e adequação, com resultados experimentais em tradução Chinês-Inglês.

Uma análise aprofundada da Tradução Automática Neural (NMT), abrangendo sua história, conceitos fundamentais de redes neurais, arquiteturas codificador-decodificador, refinamentos e desafios atuais.

Uma estrutura de aprendizagem profunda de ponta a ponta que integra estimação de qualidade e pós-edição automática para melhorar a saída da tradução automática e reduzir a carga de trabalho do tradutor humano.

Análise do TM-LevT, uma nova variante do Levenshtein Transformer projetada para editar eficazmente traduções de uma Memória de Tradução, alcançando desempenho equivalente a modelos autoregressivos.

Uma análise do EuroTermBank Toolkit, uma solução de código aberto para gerir e partilhar terminologia em bases de dados federadas, apoiando tradutores, aplicações de PLN e sistemas de IA.

Análise de algoritmos baseados em funções submodulares para seleção ótima de exemplos em tradução automática neural aumentada por recuperação, focando na otimização de cobertura.

Análise de um novo método de adaptação de domínio pós-treinamento para TAN, explorando especialização incremental, resultados experimentais e aplicações futuras.

Análise dos desafios e oportunidades na formação de tradutores jurídicos, explorando modelos atualizados, integração tecnológica e o papel em evolução do tradutor como mediador intercultural.

Análise de métodos globais de aumento de texto (Word2Vec, WordNet, tradução de ida e volta) e mixup para melhorar o desempenho e a robustez de modelos de classificação de textos curtos.

Apresenta o Teste de Invariância Estrutural (SIT), um método de teste metamórfico para validar software de tradução automática através da análise da consistência estrutural nas saídas traduzidas.

Análise da aplicabilidade dos códigos de ética profissional da tradução em contextos não profissionais, como crowdsourcing, tradução de fãs e localização de software livre, destacando diferenças e inovações.

Uma análise de algoritmos de correspondência aproximada para sistemas de Memória de Tradução, avaliando sua correlação com julgamentos humanos e propondo um novo método de precisão ponderada de n-gramas.

Análise da NMT aumentada por MT sob uma ótica probabilística e de decomposição variância-viés, explicando contradições de desempenho e propondo um método de ensemble eficaz.

Análise de ferramentas modernas de QA para tradução, sua integração com ferramentas CAT, normas do setor e avaliação prática dos resultados de software de QA autónomo.

Análise de como a globalização e a tecnologia redefinem as demandas de tradução, posicionando os tradutores como mediadores culturais e ativos estratégicos de negócios.

Análise de um modelo codificador-decodificador variacional para TAN que introduz variáveis latentes contínuas para modelar explicitamente a semântica subjacente, melhorando a qualidade da tradução.

Análise do SM2, um modelo Transformer Transducer em streaming para ASR e tradução de fala multilíngue, com capacidade verdadeiramente zero-shot e supervisão fraca.