Translation-Service

Análise das degenerações na pontuação de propensão inversa para aprendizado offline de tradução automática a partir de logs determinísticos, com soluções propostas e insights formais.

Análise da primeira aplicação da Tradução Automática Neural ao Árabe, comparando desempenho com sistemas baseados em frases e avaliando efeitos do pré-processamento.

Uma análise dos sistemas de Tradução Automática desenvolvidos para línguas indianas, abordando métodos como Direto, Baseado em Regras e Baseado em Corpus, sistemas-chave e direções futuras de pesquisa.

Análise do uso de LLMs para tradução com poucos exemplos de conjuntos de dados de parsing semântico em inglês para treinar parsers multilíngues, superando baselines de tradução-treino em 50 idiomas.

Uma exploração aprofundada da Tradução Automática Neural, abrangendo sua história, conceitos fundamentais de redes neurais, modelagem de linguagem, arquiteturas codificador-decodificador, refinamentos e desafios futuros.

Análise de um novo método de adaptação de domínio pós-treinamento para TAN, explorando especialização incremental, resultados experimentais e aplicações futuras.

Análise dos desafios e oportunidades na formação de tradutores jurídicos, explorando modelos atualizados, integração tecnológica e o papel em evolução do tradutor como mediador intercultural.

Análise da aplicabilidade dos códigos de ética profissional da tradução em contextos não profissionais, como crowdsourcing, tradução de fãs e localização de software livre, destacando diferenças e inovações.

Uma análise de algoritmos de correspondência aproximada para sistemas de Memória de Tradução, avaliando sua correlação com julgamentos humanos e propondo um novo método de precisão ponderada de n-gramas.

Análise da NMT aumentada por MT a partir de uma visão probabilística de recuperação e decomposição variância-viés, propondo um método para resolver desempenho contraditório em cenários de muitos/poucos recursos.

Análise de como a globalização e a tecnologia redefinem as demandas de tradução, posicionando os tradutores como mediadores culturais e ativos estratégicos de negócios.

Análise de um modelo codificador-decodificador variacional para TAN que introduz variáveis latentes contínuas para modelar explicitamente a semântica subjacente, melhorando a qualidade da tradução.