-
#1Контрфактическое обучение для машинного перевода: вырождения и решенияАнализ вырождений в оценке обратной склонности для офлайн-обучения машинного перевода на основе детерминированных логов с предложенными решениями и формальными выводами.
-
#2Первый результат по нейронному машинному переводу для арабского языка: анализ и выводыАнализ первого применения нейронного машинного перевода к арабскому языку, сравнение производительности с фразовыми системами и оценка влияния предобработки.
-
#3Запуск многоязычных семантических парсеров с использованием больших языковых моделей: Анализ и методологияАнализ использования LLM для немногих примеров перевода английских наборов данных семантического парсинга для обучения многоязычных парсеров, превосходящих базовые методы translate-train на 50 языках.
-
#4Нейронный машинный перевод: Полное руководство от основ до продвинутых архитектурГлубокое исследование нейронного машинного перевода: история, основные концепции нейросетей, языковое моделирование, архитектуры кодировщик-декодер, усовершенствования и будущие вызовы.
-
#5Специализация домена: Посттренировочный подход к адаптации нейронного машинного переводаАнализ нового метода посттренировочной адаптации домена для NMT: инкрементальная специализация, результаты экспериментов и перспективы применения.
-
#6Профессионализация подготовки юридических переводчиков: перспективы и возможностиАнализ проблем и возможностей в подготовке юридических переводчиков, включая обновленные модели, интеграцию технологий и эволюцию роли переводчика как межкультурного медиатора.
-
#7Этика перевода в вики-формате: Профессиональные кодексы vs. Практика сообществАнализ применимости профессиональных этических кодексов перевода к непрофессиональным контекстам: краудсорсинг, фан-перевод, локализация ПО с открытым кодом.
-
#8Переосмысление NMT с использованием памяти переводов: перспектива дисперсии и смещенияАнализ NMT, дополненной памятью переводов, с вероятностной точки зрения и через декомпозицию дисперсии-смещения. Предложен метод для решения противоречивой производительности в сценариях с большим/малым объемом данных.
-
#9Эволюция роли переводчиков и устных переводчиков в условиях глобализации бизнесаАнализ влияния глобализации и технологий на спрос в сфере перевода, позиционирование переводчиков как культурных посредников и стратегических активов бизнеса.
-
#10Вариационный нейронный машинный перевод: Вероятностная основа для семантического моделированияАнализ вариационной модели кодировщик-декодер для NMT, вводящей непрерывные латентные переменные для явного моделирования базовой семантики, что улучшает качество перевода.
Последнее обновление: 2026-01-10 08:30:06