目錄
- 1. 引言與概述
- 2. 專業翻譯倫理：歷史與框架
- 3. 社群翻譯嘅興起
- 4. 非專業語境下嘅倫理挑戰
- 5. 比較分析：專業倫理 vs 社群倫理
- 6. 原創分析：核心見解與邏輯流程
- 7. 技術框架與分析模型
- 8. 實驗見解與數據可視化
- 9. 未來應用與研究方向
- 10. 參考文獻
1. 引言與概述
本分析探討現有嘅專業翻譯倫理守則，喺新興嘅非專業翻譯形式中嘅適用性。隨住翻譯活動超越傳統商業同機構環境，擴展到社群驅動、眾包同行動主義領域，指導從業者嘅倫理框架需要重新審視。核心問題係，行之數十年嘅專業守則，係咪可以有效應對自願、協作且通常係公開嘅翻譯工作所帶來嘅獨特挑戰。
2. 專業翻譯倫理：歷史與框架
譯員同傳譯員嘅專業倫理守則，伴隨住呢個行業嘅專業化而演變，反映咗法律同醫學等較古老行業嘅發展。
2.1 歷史發展
翻譯倫理嘅成文化進程，隨住翻譯「工業化」喺20世紀後期加速。全球主要專業協會（例如ATA、CIOL、FIT成員學會）制定並發布守則，以規範實踐、確保質量，並保護客戶同從業者。呢啲守則源於一個集體共識：翻譯決策往往係「深刻嘅倫理問題，而唔僅僅係技術問題」（Goodwin, 2010）。
2.2 專業守則嘅核心原則
常見支柱包括：保密性、準確性/忠實性、公正性、專業能力同問責性。呢啲原則旨在管理客戶與譯員之間嘅關係，確保可靠嘅產出，並為敏感語境（例如法律、醫療）中嘅決策提供可辯護嘅基礎。
3. 社群翻譯嘅興起
社群翻譯涵蓋義務工作、行動主義翻譯、眾包翻譯、粉絲翻譯，以及自由/開源軟件（FOSS）本地化。
3.1 定義社群翻譯
佢喺傳統專業經濟框架之外運作。工作通常係自願、無償或報酬極低、不受監管、非合約制、公開、協作，並且可以持續編輯。
3.2 主要特徵與差異
- 動機：熱情、意識形態、社群歸屬感 vs 金錢收益。
- 流程：開放協作 vs 個人指派。
- 產出：活躍、可編輯嘅文件 vs 最終定稿、交付嘅作品。
- 管治：社群規範與同儕審查 vs 合約義務與專業機構。
4. 非專業語境下嘅倫理挑戰
4.1 「資訊圈」與倫理距離
Floridi（1999）指出數碼「資訊圈」嘅倫理風險，喺呢個遙遠、匿名嘅互動空間中，人可能會覺得自己嘅行為無關痛癢，就好似喺虛擬遊戲中嘅行為一樣。呢種距離感，令到基於直接責任同後果嘅倫理應用變得複雜。
4.2 案例研究：維基百科翻譯
維基百科社群有名嘅總結係：「10%係翻譯，90%係對抗。」呢句話突顯咗協作空間中，對於意義、功勞同權威嘅激烈協商，帶出咗關於表述、中立性同破壞行為嘅倫理困境，呢啲喺客戶驅動嘅工作中較少出現。
5. 比較分析：專業倫理 vs 社群倫理
5.1 共同主題
兩個領域都面對核心問題：準確性（忠於原文）、利益衝突，以及尊重原創者。生產「好」同「負責任」嘅翻譯呢個基本願望，係普遍嘅驅動力。
5.2 分歧嘅優先次序與創新
社群翻譯展示咗新穎嘅方法：
- 從個人轉向集體：強調共享嘅社群價值，而非個別譯員權利或客戶保密性。
- 動態自我監管：實時同儕審查、社群監督同聲譽系統，取代咗靜態守則同由上而下嘅執行。
- 師徒制與學習：協作平台內整合嘅指導，側重於技能培養同文化啟蒙。
- 詮釋靈活性：守則通常係活文件，由社群根據語境詮釋，而非固定規則。
6. 原創分析：核心見解與邏輯流程
核心見解：核心矛盾並唔係社群翻譯缺乏倫理，而係一場範式轉移——從義務論、基於規則嘅框架（專業守則）轉向後果論、基於美德、由社群協商嘅倫理觀。專業守則好似一份預先定義嘅合約；社群倫理則係一份實時出現嘅社會契約。呢點呼應咗數碼勞動研究嘅一個大趨勢，正如Scholz（2016）喺《平台合作主義》中分析，去中心化平台挑戰咗傳統嘅層級管治模式。
邏輯流程：專業模式遵循線性邏輯：守則 -> 個別譯員 -> 客戶。倫理係一種合規工具。社群模式遵循網絡邏輯：共同目標 -> 協作行動 -> 湧現嘅規範。倫理係一種協調同身份認同工具。呢點解釋咗點解單純套用專業守則會失敗——因為佢哋解決錯咗問題（個人責任 vs 集體行動）。
優點與缺點：專業模式嘅優點係清晰同法律上可辯護；缺點係僵化，唔適合開放協作環境。社群模式嘅優點係適應性強同有激勵作用；缺點係不一致、易受群眾暴力影響，以及受損方缺乏追索途徑。維基百科嘅「對抗」名言就係呢個缺點嘅體現——衝突係主要嘅爭議解決機制。
可行見解： 1) 混合模式係關鍵：未來嘅倫理框架必須係模組化。好似Transifex或Crowdin呢類平台，可以將核心專業原則（例如署名、準確性標記）同社群管治工具（例如投票、同儕審查徽章）結合。 2) 按語境教育：譯員培訓必須擴展至包括數碼素養同社群管理，令專業人士準備好應對兩個世界。 3) 制定元守則：與其制定單一守則，不如開發一個工具包——一套可以由唔同社群調整嘅原則，類似《敏捷宣言》嘅價值觀。《Peer Production期刊》關於FOSS管治嘅研究提供咗相關模型。
7. 技術框架與分析模型
7.1 倫理決策矩陣
一個用兩條軸線分析翻譯選擇嘅框架：
- X軸：責任所在（個人 -> 集體）
- Y軸：產出性質（靜態/最終 -> 動態/活躍）
7.2 倫理權重嘅數學表達
我哋可以借鑑博弈論同社會選擇理論，將一個翻譯決策嘅倫理權重 $E$ 概念化為多個變量嘅函數：
$E = f(I, C, S, P, V)$
其中：
- $I$ = 對個人嘅影響（例如一位病人）
- $C$ = 對社群/集體嘅影響
- $S$ = 源內容嘅敏感度（0-1分）
- $P$ = 產出嘅持久性/可編輯性（0=動態，1=靜態）
- $V$ = 產出嘅可見度/公開性（0=私人，1=公開）
8. 實驗見解與數據可視化
假設性實驗與圖表：一項研究可以調查來自專業同維基百科社群嘅譯員，向佢哋展示相同嘅倫理困境（例如翻譯帶政治偏見嘅內容、處理用戶生成嘅冒犯性俚語）。
圖表描述（想像結果）：一個分組柱狀圖會顯示鮮明對比。對於「透過查閱正式守則解決」，專業譯員嘅柱會好高（約80%），維基百科譯員嘅柱會好低（約10%）。對於「透過論壇/聊天室討論解決」，模式會反轉（專業譯員：約15%，維基百科：約85%）。對於「主要顧慮：客戶合約」，專業譯員得分高；對於「主要顧慮：社群反彈」，維基百科譯員得分高。呢個可視化會實證展示倫理嘅唔同運作方式。
9. 未來應用與研究方向
- 人工智能調解倫理：開發人工智能工具，喺協作翻譯平台內標記潛在倫理問題（偏見、敏感詞彙），唔係作為仲裁者，而係作為諮詢系統。
- 區塊鏈用於署名與溯源：使用分散式帳本技術，為眾包項目中嘅貢獻創建不可篡改、透明嘅記錄，解決功勞同問責問題。
- 遊戲化倫理培訓：創建模擬環境，讓譯員喺唔同社群/專業場景中應對倫理困境，培養適應性能力。
- 模型交叉融合：專業機構採用社群風格嘅師徒網絡。社群項目納入更清晰、基於共識嘅「輕量級」行為守則，正如Ubuntu行為守則等主要開源項目所見。
- 研究缺口：關於不道德社群翻譯 vs 專業翻譯錯誤對現實世界影響嘅縱向研究。更多針對特定翻譯社群（例如粉絲字幕組、行動主義翻譯集體）嘅民族誌研究。
10. 參考文獻
- Drugan, J. (2017). Translation Ethics Wikified: How far do professional codes of ethics and practice apply to non-professionally produced translation? [來源PDF].
- Floridi, L. (1999). Information ethics: On the philosophical foundation of computer ethics. Ethics and Information Technology, 1(1), 37–56.
- Goodwin, P. (2010). Ethical problems in translation. The Translator, 16(1), 19-42.
- Gouadec, D. (2009). Translation as a profession. John Benjamins.
- Scholz, T. (2016). Platform cooperativism: Challenging the corporate sharing economy. Rosa Luxemburg Stiftung.
- Warner, D., & Raiter, M. (2005). Social context in massively-multiplayer online games (MMOGs): Ethical questions in shared space. International Review of Information Ethics, 4(7), 46-52.
- The Journal of Peer Production. (Various). Studies on Free/Open Source Software governance and ethics. http://peerproduction.net
- Ubuntu Code of Conduct. https://ubuntu.com/community/code-of-conduct