Translation-Service

Analysis of degeneracies in inverse propensity scoring for offline machine translation learning from deterministic logs, with proposed solutions and formal insights.

分析神經機器翻譯首次應用於阿拉伯語的表現，與基於短語的系統進行比較，並評估預處理的影響。

分析使用LLM對英語語意解析資料集進行少量樣本翻譯以訓練多語言解析器，在50種語言上超越傳統翻譯-訓練基線方法。

深入探討神經機器翻譯，涵蓋其歷史、核心神經網路概念、語言模型、編碼器-解碼器架構、改進方法及未來挑戰。

分析一種新穎的NMT訓練後領域適應方法，探討增量專精化、實驗結果與未來應用。

分析法律翻譯培訓的挑戰與機遇，探討更新模式、技術整合，以及譯者作為跨文化中介者角色的演變。

分析專業翻譯倫理守則如何適用於眾包、粉絲翻譯及自由軟體在地化等非專業情境，突顯其差異與創新之處。

從機率檢索視角與變異數-偏誤分解分析TM增強型NMT，提出方法解決其在高低資源情境下的矛盾效能。

分析全球化與科技如何重新定義翻譯需求，將譯者定位為文化中介者與策略性商業資產。

分析一種用於神經機器翻譯的變分編碼器-解碼器模型，該模型引入連續潛在變數來顯式建模底層語義，從而提升翻譯品質。