Translation-Service

Новая NMT-архитектура с извлечением данных, использующая контрастный поиск и иерархическое кодирование для работы с разнообразными, не избыточными переводческими памятьми с целью повышения качества перевода.

Анализ вырожденностей в оценке с обратной склонностью для офлайн-обучения машинному переводу по детерминированным логам с предложенными решениями.

Анализ, сравнивающий печатные/онлайн-словари и терминологические базы, с фокусом на их эволюции, надежности и будущем в технологии перевода.

Анализ первого применения нейронного машинного перевода к арабскому языку, сравнение с фразовыми системами, исследование влияния предобработки и оценка устойчивости к смене домена.

Представляем WOKIE — открытый конвейер для автоматического перевода SKOS-тезаурусов с использованием внешних сервисов и доработки LLM для повышения доступности и межъязыковой совместимости в цифровых гуманитарных науках.

Исследование по улучшению машинного перевода на основе LLM с использованием промптов из переводческих баз данных, демонстрирующее значительный рост оценки BLEU для множества языков и предметных областей.

Исследование легковесных локальных моделей глубокого обучения для перевода малоресурсных, обфусцированных и нишевых языков с использованием архитектуры кодировщик-декодировщик на основе LSTM-RNN.

Анализ систем машинного перевода для индийских языков: прямые, основанные на правилах и корпусные методы, ключевые системы и направления исследований.

Анализ использования LLM для немногих примеров перевода английских наборов данных семантического парсинга для обучения многоязычных парсеров, превосходящих базовые методы translate-train на 50 языках.

Анализ DGT-TM — свободно доступной памяти переводов, охватывающей 22 языка ЕС и 231 языковую пару, её создания, применения в языковых технологиях и будущего влияния.

Анализ исследовательской работы, предлагающей новую модель обучения с подкреплением Advantage Actor-Critic (A2C) для мультимодального машинного перевода, интегрирующую визуальные и текстовые данные.

Анализ гибридной NMT-SMT архитектуры, интегрирующей рекомендации SMT в декодирование NMT для решения компромисса между беглостью и адекватностью, с экспериментальными результатами на переводе с китайского на английский.

Глубокий анализ нейронного машинного перевода (NMT), охватывающий его историю, основные концепции нейронных сетей, архитектуры кодировщик-декодер, усовершенствования и текущие проблемы.

Сквозная нейросетевая система, объединяющая оценку качества и автоматическое постредактирование для улучшения машинного перевода и снижения нагрузки на переводчика.

Анализ TM-LevT — новой модификации трансформера Левенштейна, предназначенной для эффективного редактирования переводов из переводческой памяти, с производительностью на уровне авторегрессивных моделей.

Анализ инструментария EuroTermBank — решения с открытым исходным кодом для управления и обмена терминологией в федеративных базах данных для поддержки переводчиков, NLP-приложений и систем ИИ.

Анализ алгоритмов на основе субмодулярных функций для оптимального выбора примеров в нейронном машинном переводе с извлечением, с фокусом на оптимизацию покрытия.

Анализ нового метода посттренировочной адаптации домена для NMT: инкрементальная специализация, результаты экспериментов и перспективы применения.

Анализ проблем и возможностей в подготовке юридических переводчиков, включая обновленные модели, интеграцию технологий и эволюцию роли переводчика как межкультурного медиатора.

Анализ глобальных методов аугментации текста (Word2Vec, WordNet, round-trip translation) и mixup для повышения производительности классификации коротких текстов и устойчивости модели.

Представлен метод Структурно-инвариантного тестирования (СИТ) — метаморфный подход к валидации ПО машинного перевода путём анализа структурной согласованности переводов.

Анализ применимости профессиональных этических кодексов перевода к непрофессиональным контекстам: краудсорсинг, фан-перевод, локализация ПО с открытым кодом.

Анализ алгоритмов нечёткого поиска для систем памяти переводов, оценка их корреляции с человеческими суждениями и предложение нового метода взвешенной n-граммной точности.

Анализ NMT, дополненной памятью переводов, с вероятностной точки зрения и через декомпозицию дисперсии-смещения, объяснение противоречий в производительности и предложение эффективного ансамблевого метода.

Анализ современных инструментов контроля качества перевода, их интеграции с CAT-системами, отраслевых стандартов и практической оценки результатов работы автономных QA-программ.

Анализ влияния глобализации и технологий на спрос в сфере перевода, позиционирование переводчиков как культурных посредников и стратегических активов бизнеса.

Анализ вариационной модели кодировщик-декодер для NMT, вводящей непрерывные латентные переменные для явного моделирования базовой семантики, что улучшает качество перевода.

Анализ SM2 — потоковой модели Transformer Transducer для многоязычного ASR и перевода речи, обладающей истинной возможностью zero-shot и обученной со слабым контролем.